Artigos sobre Iot na Agricultura

O que é Iot Na Agricultura

A Internet das Coisas (IoT) na agricultura, frequentemente associada ao conceito de Agricultura 4.0, refere-se à interconexão digital de objetos físicos utilizados no campo — como máquinas, sensores, estações meteorológicas, drones e sistemas de irrigação — por meio da internet. No contexto do agronegócio brasileiro, essa tecnologia atua como o sistema nervoso da fazenda, permitindo que equipamentos coletem e troquem dados entre si e com plataformas de gestão em nuvem, sem a necessidade de intervenção humana constante para a entrada dessas informações.

Diferente da mecanização tradicional, onde a máquina apenas executa o trabalho, a IoT adiciona uma camada de inteligência e monitoramento. Por exemplo, sensores instalados no solo podem medir a umidade em tempo real e enviar um sinal para o sistema de irrigação ligar automaticamente apenas nas áreas necessárias, ou colheitadeiras conectadas podem gerar mapas de produtividade instantâneos enquanto operam. O objetivo central é transformar dados brutos em informações agronômicas precisas, permitindo uma gestão baseada em fatos e não apenas na intuição ou na média histórica.

A implementação da IoT é fundamental para viabilizar outras tendências tecnológicas, como a Inteligência Artificial e o Big Data. Ao criar um ecossistema onde o fluxo de informações é contínuo, o produtor rural consegue identificar gargalos operacionais, antecipar problemas fitossanitários e otimizar o uso de insumos. No Brasil, a adoção dessa tecnologia tem crescido para enfrentar o desafio de aumentar a produtividade verticalmente, embora ainda enfrente barreiras relacionadas à infraestrutura de conectividade em regiões mais remotas.

Principais Características

• Interconectividade de Dispositivos: Capacidade de máquinas, sensores e infraestruturas (como silos e pivôs) se comunicarem entre si e com servidores centrais via internet ou redes locais (como LoRaWAN).

• Monitoramento em Tempo Real: Possibilidade de acompanhar as condições da lavoura (clima, solo, pragas) e o status das máquinas (localização, consumo de combustível) no exato momento em que os eventos ocorrem.

• Sensoriamento Avançado: Utilização de hardware específico para captar variáveis ambientais e biológicas, como sensores de umidade do solo, dendrômetros para crescimento de plantas e estações agrometeorológicas.

• Automação de Processos: Capacidade de sistemas atuarem autonomamente com base nos dados recebidos, como o acionamento automático de ventilação em granjas ou irrigação em lavouras.

• Telemetria de Maquinário: Coleta remota de dados operacionais de tratores e colheitadeiras, permitindo diagnósticos de falhas e gestão eficiente da frota.

• Integração de Dados: Alimentação automática de softwares de gestão agrícola (FMIS), eliminando a necessidade de anotações manuais e reduzindo erros de registro.

Importante Saber

• Infraestrutura de Conectividade: Antes de investir em dispositivos IoT, é crucial mapear a cobertura de internet da propriedade. Em muitas regiões do Brasil, pode ser necessário investir em infraestrutura própria (torres, repetidores ou satélite) para garantir o funcionamento dos sensores.

• Compatibilidade e Interoperabilidade: Verifique se os dispositivos de diferentes fabricantes conseguem “conversar” entre si ou se seus dados podem ser integrados em uma única plataforma de gestão, evitando a fragmentação das informações.

• Manutenção de Hardware: Sensores e dispositivos de campo ficam expostos a condições severas (poeira, chuva, calor intenso e produtos químicos). A manutenção preventiva e a escolha de equipamentos com grau de proteção adequado (IP) são essenciais para a durabilidade.

• Volume e Análise de Dados: A IoT gera uma quantidade massiva de dados. Ter a tecnologia sem uma ferramenta de análise ou suporte técnico para interpretar essas informações (transformando dados em ação agronômica) torna o investimento inócuo.

• Segurança de Dados: Com a fazenda conectada, a segurança cibernética passa a ser uma preocupação. É importante garantir que as plataformas utilizadas tenham protocolos robustos de proteção de dados da propriedade.

• Custo-Benefício (ROI): A tecnologia deve se pagar através da economia de insumos, aumento de produtividade ou redução de falhas mecânicas. O planejamento deve focar nas dores reais da fazenda, e não apenas na modernização pela modernização.