Artigos sobre Satélite Sentinel 2

O que é Satélite Sentinel 2

O Sentinel-2 é uma missão de observação da Terra desenvolvida pela Agência Espacial Europeia (ESA) como parte do programa Copernicus, composta por uma constelação de dois satélites idênticos: o Sentinel-2A e o Sentinel-2B. No contexto do agronegócio brasileiro, esta ferramenta representa um dos recursos mais valiosos e acessíveis para o monitoramento remoto de lavouras, democratizando o acesso à agricultura de precisão. Diferente de satélites que capturam apenas imagens visíveis (como fotografias comuns), o Sentinel-2 é equipado com sensores multiespectrais que registram a reflectância da superfície terrestre em diferentes faixas de luz, incluindo o infravermelho, que é invisível ao olho humano mas crucial para analisar a atividade fotossintética das plantas.

A importância prática do Sentinel-2 para o produtor rural reside na sua capacidade de fornecer dados frequentes e detalhados sobre o desenvolvimento vegetativo das culturas. Com uma política de dados abertos, as imagens são disponibilizadas gratuitamente, permitindo que agrônomos e gestores agrícolas acompanhem a evolução da biomassa, identifiquem falhas de plantio e monitorem a saúde da lavoura ao longo de toda a safra. Essa tecnologia serve como base para a geração de diversos índices agronômicos, sendo o NDVI (Índice de Vegetação da Diferença Normalizada) o mais popular, utilizado para detectar anomalias que podem indicar estresse hídrico, deficiência nutricional ou ataque de pragas antes mesmo que os sintomas sejam visíveis a olho nu.

No Brasil, onde as extensões territoriais das propriedades rurais são vastas, o uso do Sentinel-2 é estratégico para a otimização do monitoramento de campo. Em vez de percorrer toda a fazenda aleatoriamente, o consultor ou produtor utiliza as imagens processadas para direcionar o scouting (vistoria) para os pontos que apresentam variações nos mapas de calor gerados pelo satélite. Isso aumenta a eficiência operacional, reduz custos com deslocamento e permite uma tomada de decisão mais ágil e assertiva no manejo das culturas, desde o plantio até a colheita.

Principais Características

• Resolução Espacial de 10 Metros: As bandas principais utilizadas na agricultura (RGB e Infravermelho Próximo) possuem pixels que representam áreas de 10x10 metros no solo, oferecendo detalhamento suficiente para identificar zonas de manejo e variabilidade dentro dos talhões.

• Alta Frequência de Revisita: Com dois satélites operando em órbita, o tempo de revisita sobre a mesma área é de aproximadamente 5 dias na linha do Equador (podendo ser menor em latitudes mais altas), o que é fundamental para acompanhar a dinâmica rápida das culturas anuais.

• Bandas “Red Edge”: O Sentinel-2 possui bandas espectrais específicas na faixa do “Red Edge” (borda vermelha), que são altamente sensíveis ao teor de clorofila nas folhas, permitindo diagnósticos mais precisos sobre o estado nutricional das plantas do que satélites mais antigos.

• Imagens Multiespectrais (13 Bandas): O sensor MSI (MultiSpectral Instrument) captura dados em 13 faixas diferentes do espectro eletromagnético, abrangendo desde o visível até o infravermelho de ondas curtas (SWIR), úteis para monitorar umidade e diferenciar tipos de cobertura do solo.

• Acesso Gratuito e Aberto: Todos os dados brutos capturados pela missão são disponibilizados publicamente sem custo, o que fomenta o desenvolvimento de diversas plataformas e softwares de gestão agrícola que processam essas informações para o usuário final.

Importante Saber

• Interferência de Nuvens: Como o Sentinel-2 utiliza sensores ópticos passivos (dependem da luz solar), a presença de nuvens e sombras impede a visualização da superfície, o que pode gerar lacunas de dados durante períodos chuvosos intensos, comuns na safra de verão brasileira.

• Necessidade de Processamento: A imagem bruta do satélite requer processamento (correção atmosférica e ortorretificação) e cálculo de índices (como NDVI ou NDRE) para se tornar uma informação agronômica útil; raramente o produtor analisa a “foto” crua.

• Histórico de Dados: O banco de dados de imagens está disponível desde meados de 2015, permitindo a realização de análises históricas da propriedade para entender o comportamento produtivo de safras passadas e identificar zonas de baixa produtividade recorrente.

• Limitação para Detalhes Finos: Embora a resolução de 10 metros seja excelente para gestão de talhões, ela não permite a identificação de plantas individuais ou pragas pequenas; para esses diagnósticos, são necessárias imagens de drones ou satélites comerciais de altíssima resolução.

• Monitoramento de Biomassa e Umidade: Além da saúde da vegetação, as bandas do infravermelho de ondas curtas (SWIR) do Sentinel-2 são eficazes na detecção de estresse hídrico e na estimativa de umidade na palhada ou no solo exposto.