Artigos sobre Sensoriamento Remoto

O que é Sensoriamento Remoto

O Sensoriamento Remoto na agricultura é o conjunto de tecnologias e técnicas que permitem a coleta de informações sobre a lavoura sem a necessidade de contato físico direto com as plantas ou o solo. Esse processo ocorre através da detecção e medição da radiação eletromagnética refletida ou emitida pela superfície agrícola, utilizando sensores acoplados a diferentes plataformas, como satélites, drones (VANTs), aviões ou até mesmo máquinas agrícolas. No contexto do agronegócio brasileiro, caracterizado por grandes extensões territoriais, essa ferramenta tornou-se indispensável para o monitoramento eficiente e escalável da produção.

A base científica dessa tecnologia reside na capacidade das plantas interagirem com a luz solar de maneiras distintas, dependendo do seu estágio fenológico, saúde nutricional e disponibilidade hídrica. Sensores especializados captam faixas de luz que o olho humano não consegue enxergar, como o infravermelho próximo (NIR). Esses dados são processados por softwares específicos para gerar mapas e índices de vegetação, transformando imagens em diagnósticos precisos sobre o vigor da cultura.

Na prática, o sensoriamento remoto atua como um “raio-x” da fazenda, permitindo que o produtor e o agrônomo identifiquem a variabilidade espacial dos talhões. Em vez de tratar a lavoura como um todo homogêneo, a tecnologia revela manchas de solo, falhas de plantio, ataques de pragas ou estresse hídrico antes mesmo que os sintomas sejam visíveis a olho nu. Isso fundamenta a Agricultura de Precisão, possibilitando intervenções localizadas e mais assertivas.

Principais Características

• Coleta de dados não invasiva: Permite o monitoramento contínuo da lavoura sem danificar as plantas ou compactar o solo excessivamente, pois a captura é feita à distância.

• Uso de sensores multiespectrais e termais: Utiliza câmeras capazes de captar diferentes bandas do espectro de luz (RGB, Red Edge, Infravermelho Próximo) e temperatura, essenciais para cálculos de índices agronômicos.

• Geração de Índices de Vegetação: A característica mais comum é a criação de mapas baseados em índices como o NDVI (Índice de Vegetação da Diferença Normalizada) e NDRE, que indicam a quantidade de biomassa e o vigor da planta.

• Escalabilidade e cobertura: Oferece desde visões macro da propriedade (via satélite) até detalhamentos centimétricos (via drones), adaptando-se ao tamanho da área e à necessidade de precisão.

• Integração com sistemas de gestão: Os dados gerados são georreferenciados e podem ser integrados a softwares de gestão agrícola e maquinários com GPS para aplicação de insumos em taxa variável.

Importante Saber

• Necessidade de “Verdade de Campo”: O sensoriamento remoto indica onde há uma anomalia ou estresse na planta, mas nem sempre define a causa exata (se é praga, doença ou deficiência nutricional). A visita técnica ao local indicado pelo mapa é fundamental para o diagnóstico final.

• Influência climática: O uso de imagens de satélite (sensores passivos) pode ser limitado pela presença de nuvens, o que bloqueia a captura de dados da superfície, exigindo planejamento ou uso de tecnologias alternativas como radar ou drones que voam abaixo da camada de nuvens.

• Resolução temporal e espacial: É crucial escolher a ferramenta certa para o objetivo. Satélites geralmente oferecem menor custo e maior frequência de passagem, mas com menor detalhe; drones oferecem altíssima resolução, mas com custo operacional e logístico maior.

• Saturação de índices: Em estágios avançados da cultura, onde há muita biomassa (como soja fechando as entrelinhas), índices comuns como o NDVI podem saturar e perder sensibilidade. Nesses casos, o uso de índices como o NDRE ou sensores termais pode ser mais indicado.

• Processamento de dados: A imagem bruta capturada pelo sensor precisa passar por processamento (correções atmosféricas, ortorretificação e costura de imagens) para se tornar um mapa agronômico confiável e utilizável na tomada de decisão.